Cray XT5 Jaguar - новый лидер в TOP500 суперкомпьютеров

В списке самых мощных суперкомпьютеров мира сменился лидер: IBM Roadrunner был смёщен с пьедестала суперкомпьютером Cray XT, также известным как Jaguar.
Jaguar, работающий в лаборатории Oak Ridge National Laboratory (ORNL), был недавно модернизирован и ныне работает на базе шестиядерных процессоров AMD Opteron, и обладает пиковым быстродействием 2,3 Пфлоп/с, демонстрируя быстродействие 1,75 Пфлоп/с в тестах Linpack.

Cray XT5 Jaguar

Cray XT5 Jaguar

Вычислительная мощность IBM Roadrunner, ныне отодвинутого на второе место TOP500, составляет 1,04 петафлопс. Третье место занимает Cray XT5 Kraken (832 Тфлоп), также использующий чипы AMD, а четвёртое — IBM JUGENE (825 Тфлоп).
На пятом месте нового рейтинга (который, напомним, обновляется каждый полгода) — система Tianhe-1 (Китай), являющаяся самой быстрой и одной из первых мировых реализаций системной архитектуры на базе технологии ATI Stream с 5120 графическими процессорами ATI архитектуры RV770 и достигающую быстродействия 563,1 Тфлоп/с.
Что интересно, в настоящее время 90% суперкомпьютеров используют ОС на базе ядра Linux, а большинство самых производительных суперкомпьютеров, вошедших в TOP500, собраны всего двумя компаниями (210 вышли из недр HP, а 185 — из IBM).
Компания AMD, укрепившая в этом году свои позиции в секторе «суперкомпьютерных» чипов, планирует выпустить в первом квартале 2010 года первые в мире 8- и 12-ядерные процессоры архитектуры x86, рассчитанные на 100%-ое повышение вычислительной плотности и многопоточности по сравнению с шестиядерными предшественниками. Новые процессоры AMD Opteron 6100 (кодовое имя — «Magny-Cours») будут иметь 4 канала памяти DDR-3 и новые характеристики управления питанием и виртуализации. Кроме того, в рамках той же инфраструктуры AMD планирует выпустить в 2011 году совершенно новую архитектуру «Bulldozer» с модульной конструкцией процессора, что должно существенно расширить возможности одновременного выполнения команд и многопоточности за счёт 16 специализированных ядер и значительно поднять скорость работы высокопроизводительных систем.


Рекомендуем почитать: